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IBM SPSS Decision Trees ( 歡迎詢價) - 讓您探索結果,並直觀地了解您的決策樹模型如何分類!

#IBM #SPSS #Decision #Trees 讓您探索結果,並直觀地了解您的 #決策樹 模型如何分類。這有助於你具體的找到傳統的統計方法可能不會發現的群組與關係。此模組包括四個決策樹成長的演算法( #CHAID、 #Exhaustive #CHAID、 #C&RT、 #QUEST)。 #統計
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輕鬆地識別群組與預測結果:

IBM® SPSS® Decision Trees模組協助您更好地識別群組,發現他們之間的關係與預測未來事件的發生機率。

此模組具有高度視覺化的分類和決策樹功能。這些決策樹使您以直覺的方式發現類別資料的結果,對分類別演算法不了解的使用者,可讓您更清楚地解釋類別資料的分析結果。

IBM SPSS Decision Trees讓您探索結果,並直觀地了解您的決策樹模型如何分類。這有助於你具體的找到傳統的統計方法可能不會發現的群組與關係。此模組包括四個決策樹成長的演算法(CHAID、Exhaustive CHAID、C&RT、QUEST)。

 此模組具有高度視覺化的分類和決策樹功能。這些決策樹使您以直覺的方式發現類別資料的結果,對分類別演算法不了解的使用者,可讓您更清楚地解釋類別資料的分析結果 。

IBM SPSS Decision Trees讓您探索結果,並直觀地了解您的決策樹模型如何分類。這有助於你具體的找到傳統的統計方法可能不會發現的群組與關係。此模組包括四個決策樹成長的演算法(CHAID、Exhaustive CHAID、C&RT、QUEST)。 

如果您需要識別群組與小群組,使用IBM SPSS Decision Trees可應用在:

  • 資料庫行銷
  • 市場研究
  • 信用風險評分
  • 目標性的規劃
  • 公共部門市場行銷






Easily identify groups and predict outcomes

IBM® SPSS® Decision Trees helps you better identify groups, discover relationships between them and predict future events. This module features highly visual classification and decision trees that enable you to present categorical results in an intuitive manner, so you can more clearly explain categorical analysis to non-technical audiences. 

It includes four tree-growing algorithms, giving you the ability to try different types and find the one that best fits your data.

The module provides specialized tree-building techniques for classification within the IBM SPSS Statistics environment. The four tree-growing algorithms include:

  • CHAID—a fast, statistical, multi-way tree algorithm that explores data quickly and efficiently, and builds segments and profiles with respect to the desired outcome.
  • Exhaustive CHAID—a modification of CHAID, which examines all possible splits for each predictor.
  • Classification and regression trees (C&RT)—a complete binary tree algorithm that partitions data and produces accurate homogeneous subsets.
  • QUEST—a statistical algorithm that selects variables without bias and builds accurate binary trees quickly and efficiently.

特色與優點

建構決策樹四個樹生長演算法,包含:

  • CHAID – 一種快速的,統計的,多元樹演算法,快速和有效率的探索資料,還有區段和側面圖與對於預期結果。
  • Exhaustive CHAID - 一個修改CHAID為每個預測檢查所有可能的分割項。
  • Classification & regression trees (C&RT) – 一個完整二元樹演算法,為分割資料和產生精確的同質子集。
  • QUEST – 一個統計的演算法為選擇變量,無偏見且快速和有效率的建構精確二元樹。


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    政策宣導

  • 為防治動物傳染病,境外動物或動物產品等應施檢疫物輸入我國,應符合動物檢疫規定,並依規定申請檢疫。擅自輸入屬禁止輸入之應施檢疫物者最高可處七年以下有期徒刑,得併科新臺幣三百萬元以下罰金。應施檢疫物之輸入人或代理人未依規定申請檢疫者,得處新臺幣五萬元以上一百萬元以下罰鍰,並得按次處罰。
  • 境外商品不得隨貨贈送應施檢疫物。
  • 收件人違反動物傳染病防治條例第三十四條第三項規定,未將郵遞寄送輸入之應施檢疫物送交輸出入動物檢疫機關銷燬者,處新臺幣三萬元以上十五萬元以下罰鍰。
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